Python编辑器你选哪个?我选PyCharm

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优点:

Atom 的最大特点之一是支持 SQL 查询,但你前要安装 Data Atom 插件都还可否 获取该特性。它支持 Microsoft SQL Server、MySQL 及 PostgreSQL。就是,你还都还可否 可视化 Atom 的结果,不需要打开某些任何窗口。

Atom 是一种生活免费的开源文本及源代码编辑器,适用于 Java、PHP、Python 等多种编程语言。该文本编辑器支持用 Node.js 写成的插件。尽管 Atom 适用于多种语言,但它对 Python 情有独钟,其有趣的数据科学特性非常适合 Python。

 ●  使用现有项目前肯能前要调整默认设置

Redeo

Spyder 专为数据科学项目创建,具备平滑的学习曲线,即学即会。在线帮助选项允许用户在并行开发项目的并肩寻找关于库的专门信息。就是,你某些 Python 专用 IDE 与 RStudio 相似。就是,在从 R 切换到 Python 时这是另另另4个 多恰当的挑选。

 ●  易用性 ●  数据科学项目的理想工具 ●  界面整洁 ●  活跃的社区支持

缺点:

Redeo 的最大优势在于新手和老兵都能方便地使用。肯能 Redeo 允许在写代码的并肩查看变量和可视化等细节,它都还可否 称得上是最好的数据科学 IDE 之一。此外,Redeo 还有内置的课程及辅助材料。

 ●  支持全面的 Python 开发,不论是数据科学还是非数据科学项目 ●  新手和老兵都易于使用 ●  快速 Reindexing ●  运行、编辑、debug Python 代码完整性后会前要额外的支持

缺点:

 ●  肯能遇到迁移哪些地方的问题图片

Jupyter Notebook

 ●  官网:https://rodeo.yhat.com/

 ●  类型:Python 专用 IDE

优点:

都还可否 帮助 Python 数据科学家的曾经 Atom 插件是 Markdown Preview Plus。它都还可否 为编辑、可视化 Markdown 文件提供支持,让我都还可否 预览、渲染 LaTeX 公式等。

经过近 500 年的发展,Python 已成为编程社区极受欢迎的语言。使用 IDLE 或 Python Shell 写 Python 编码适用于小型项目,但无法应对成熟期期期期图片 是什么期期是什么是什么的句子的句子期的机器学习或数据科学项目。

在你某些清况 下,你前要使用另另另4个 多 IDE(集成开发环境)或专用的代码编辑器。肯能 Python 是最流行的编程语言之一,IDE 的挑选也非常多。那末哪些地方的问题图片来了:「究竟哪些地方样的 IDE 最适合 Python?」

这完整性取决于你的需求。以下是几点建议:

世界上最好的 Python 编辑器或 IDE 是哪些地方?炫酷的界面、流畅的体验,亲们 投 PyCharm 一票,那末你呢?本文介绍了 PyCharm、Jupyter Notebook 和 Spyder 在内的 5 种主流 Python IDE,每一种生活都各有优缺点。不过结合经验教训,不论是纯文本编辑器还是集成开发环境,总有一款遇见你的最爱,那末快在文末为你最爱的 IDE 投上一票吧。

 ●  实时监控代码到底创建了些哪些地方 ●  通过自动补全和语法高亮,写代码会调慢

缺点:

Spyder 是 Python 专用的一种生活开源 IDE,其独特之发生于专为数据科学工作流程进行了优化。它与 Anconda 软件包管理器捆绑在并肩,后者是 Python 编程语言的标准发行版。Spyder 拥有所有必需的 IDE 特性,包括代码完整性性及集成文件浏览器。

本文来自云栖社区企业协作伙伴“机器学习算法与Python学习”,了解相关信息都还可否 关注“机器学习算法与Python学习”。

很明显,那末哪另另另4个 多 IDE 或代码编辑器都还可否 称得上是「最好」的 Python IDE 或编辑器。这是肯能它们各有优劣。此外,从为数众多的 IDE 中进行挑选真是太浪费时间。

适用于 Python 库的 Spyder 集成支持(如 Matplotlib 和 SciPy)进一步证明,Spyder 是为数据科学家量身打造的。除了可感知的 IPython/Jupyter 集成之外,Spyder 还另另另4个 多多独特的「variable explorer」特性,允许使用基于表格的布局展示数据。

 ●  官网:https://jupyter.org/

 ●  类型:基于 Web 的 IDE

优点:

对于喜欢 IPython 或 Anaconda 发行版的人而言,PyCharm 同样都还可否 便捷地集成 Matplotlib 和 NumPy 等工具,这导致 亲们 在处理数据科学项目时都还可否 便捷地使用数组查看器和交互式图表等。除此之外,IDE 还扩展了对 JavaScript 和 Angular JS 等语言的支持,这使得它同样也适合 Web 端的开发。

优点:

 ●  官网:https://www.github.com/spyder-ide/spyder

 ●  类型:Python 专用 IDE

 ●  社区支持完整性后会什么都有 ●  内存哪些地方的问题图片

Spyder

 ●  与 Git 的完美集成 ●  为管理多个项目提供支持

缺点:

Redeo 的 logo 就暗示了你某些 IDE 是专门为数据分析而开发的,肯能用过 RStudio,你就会发现 Redeo 与它有什么都有相似的特性。对于哪些地方地方不了解 RStudio 的人而言,亲们 只前要知道它是最流行的 R 语言集成开发环境。与 RStudio 一样,Rodeo 的窗口分为四主次,即代码文本编辑器、控制台、变量可视化环境和图形/库/文件的查看窗口。有意思的是,RStudio 和 Redeo 都与 MATLAB 有什么都有相似之处。

通过使用 Matplotlib 和 Seaborn 等可视化工具,亲们 都还可否 直接在代码单元下输出愿意的可视化图信息。当然亲们 也都还可否 将整个 Notebook 文件导出为 PDF、HTML 或纯 Python 代码文件,这非常利于文件在不同平台间的传播,就是像谷歌的 Colab 等平台也都默认使用 Notebook 的你某些形式。与 Ipython 一样,Jupyter Notebook 是一系列项目的总称,包括 Notebook、Console 和 Qt console 等。

1991 年,Guido van Rossum 创建了 Python 并发布了第另另另4个 多版本。你某些解释型高级编程语言为通用编程而开发。Linux、MacOS 和 Windows 等操作系统中完整性后会 Python 解释器。

PyCharm 是 Python 的专用 IDE,地位相似于 Java 的 IDE Eclipse。功能齐全的集成开发环境并肩提供收费版和免费版,即专业版和社区版。PyCharm 是安装最快的 IDE,且安装后的配置也非常简单,就是 PyCharm 基本上是数据科学家和算法工程师的首选 IDE。

 ●  确保可复现的研究与解释 ●  在运行整体前都还可否 运行并修正局部代码块

缺点:

 ●  将哪些地方地方 IDE 功能与你的期望进行对比。

 ●  多尝试几种 IDE 就会知道哪一种生活最适合你的需求。

对于刚入门的数据科学家而言,Jupyter 是最简单也最完美的工具。亲们 在写完另另另4个 多代码片段后就能直接运行哪些地方地方局部代码查看效果,就是它的交互效果是最好的。此外,Jupyter Notebook 中的单元都还可否 挑选代码肯能文档,也就是说挑选文档都还可否 否直接按照 MarkDown 的语法写代码或整个文件的注释、心得和背景知识等。

 ●  官网:https://atom.io/

 ●  类型:通用文本编辑器

 ●  对于高阶 Python 开发者而言太基础了

怎么还可否为 Python 挑选理想的 IDE?

优点:

Jupyter Netbook 起源于 2014 年的 Ipython,它是一种生活基于服务器-客户端特性的网页应用。Jupyter Netbook 允许亲们 通过「Notebook」创建和操作代码文件,就是采用一种生活即时运行的妙招,这是 Jupyter Notebook 最重要的特性。对于 Python 数据科学家而言,Jupyter Notebook 基本上是必需品,肯能它提供了最直观、最精炼的交互式数据科学环境。

PyCharm

安装完成后,亲们 都还可否 快速建立另另另4个 多 Python 项目,并挑选解释器和新的代码文件。肯能亲们 会用 conda 等工具维护不同的环境,相似 TensorFlow 或 PyTorch 等,在建立新项目时只前要挑选哪些地方地方环境下的 Python 主多多系统进程 就大约挑选了新环境。最后,除了提供直接 debug 和运行功能外,PyCharm 还提供对源代码和项目控制的支持。

Atom

 ●  官网:https://www.jetbrains.com/pycharm/

 ●  类型:Python 专用 IDE

但不需要担心,本文肯能为你采集好了。为了帮助你做出正确的挑选,本文将介绍几种最适合 Python 的 IDE,专门用于处理数据科学项目。

原文发布时间为:2018-11-20